基于深度学习点监督思想的麦穗检测和计数方法
发布时间:2021-06-15
专利号:2019110804971
专利类型:发明专利
专利权人:四川农业大学
发明人:李晓凡;蒲海波;穆炯;李军;柳博文;舒百一;徐洪祥;赵舜;刘江川;韦祎;彭珍
简介:
本发明公开一种基于深度学习点监督思想的麦穗检测和计数方法,其包括对特定区域的大田麦穗图像进行预采集,从而得到输入图像的步骤;将输入图像输入网络结构并获得输出参数的步骤和获得每个麦穗斑块并预测麦穗数量的步骤。其中,本发明的网络结构首先通过下采样网络提取特征,然后通过上采样路径对提取的特征进行上采样,从而使输出与输入图像大小一致,得到输出图像中每个像素的概率,基于概率得到麦穗的斑块。本发明的方法能够有效克服野外环境中的噪声,实现对麦穗的快速检测和准确计数。通过在两个市的不同大田环境、不同光照强度、不同生长情况、不同拍照镜头远近的各种图片验证了本发明方法的可靠性。