一种基于主成分分析和残差网络的物理层认证方法
发布时间：2021-06-15
专利号：2020103118087
专利类型：发明专利
专利权人：四川农业大学
发明人：潘绯;李晓凡;蒲海波;王维;郭艳
简介：
本发明公开了一种基于主成分分析和残差网络的物理层认证方法,包括以下步骤：S1.利用接收机提取来自已知合法终端和非法终端的原始信道矩阵，上传到云端服务器；依据主成分分析方法，对每一个原始信道矩阵进行主成分分析以实现降维，得到降维信道信息集；S2.在每一个维度下，云端服务器分别将降维信道信息集离线地划分为训练集和验证集，得到各个维度对应的训练集和验证集；S3.在每一个维度下，云端服务器将该维度对应的训练集和验证集输入改进的残差网络进行离线训练和验证，得出信道认证的最优维度和改进的残差网络的最优模型，并将其发送给接收机；S4.接收机基于最优维度和改进的残差网络的最优模型，实现对未知信道信息的在线认证。本发明物理层认证方法具有准确率高，受噪声影响小的优势。
